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Konvertieren einer HTML-Tabelle in ein Python-Wörterbuch in Python

In diesem Tutorial werden wir erkunden, wie man eine HTML-Tabelle mithilfe von Python in ein Python-Wörterbuch umwandelt. Wir werden die Bibliothek "BeautifulSoup" verwenden, um den HTML-Code zu analysieren und die Tabellendaten zu extrahieren, und sie dann in ein Wörterbuch umwandeln.

Schritt 1: Installieren der erforderlichen Bibliotheken​

  • Stellen Sie sicher, dass Sie Python auf Ihrem System installiert haben.
  • Öffnen Sie Ihr Terminal oder die Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Bibliotheken zu installieren:
  pip install beautifulsoup4

Schritt 2: Importieren der erforderlichen Module​

  • Öffnen Sie Ihre Python-IDE oder Ihren Texteditor.
  • Importieren Sie die erforderlichen Module:
  from bs4 import BeautifulSoup
  import requests

Schritt 3: Abrufen und Analysieren des HTML​

  • Holen Sie den HTML-Quellcode, der die Tabelle enthält.
  • Analysieren Sie das HTML mit "BeautifulSoup":
  # Geben Sie die URL oder den Pfad zur HTML-Datei an
  url = "https://example.com/my_table.html"
  
  # HTML-Inhalt abrufen
  response = requests.get(url)
  html_content = response.text
  
  # Das HTML mit BeautifulSoup analysieren
  soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

Schritt 4: Lokalisieren der Tabelle​

  • Identifizieren Sie die Tabelle im HTML-Code.
  • Finden Sie die Tabelle mit den Methoden "find" oder "find_all" von "BeautifulSoup":
  # Lokalisieren Sie die Tabelle anhand ihrer ID oder Klasse
  table = soup.find("table", id="my_table")

Schritt 5: Extrahieren der Tabellenüberschriften​

  • Identifizieren Sie die Tabellenüberschriften (Spaltennamen) aus der Tabelle.
  • Extrahieren Sie die Überschriften mithilfe des "th"-Tags:
  # Extrahieren Sie die Tabellenüberschriften
  headers = []
  for th in table.find_all("th"):
      headers.append(th.text.strip())

Schritt 6: Extrahieren von Tabellenzeilen und -daten​

  • Iterieren Sie durch die Tabellenzeilen und extrahieren Sie die Daten.
  • Verwenden Sie die "tr"- und "td"-Tags, um Zeilen und Zellen zu finden:
  # Extrahieren Sie die Tabellenzeilen und -daten
  data = []
  for tr in table.find_all("tr"):
      row = []
      for td in tr.find_all("td"):
          row.append(td.text.strip())
      data.append(row)

Schritt 7: Erstellen eines Wörterbuchs​

  • Kombinieren Sie die Überschriften und Daten zu einem Python-Wörterbuch.
  • Verwenden Sie eine Schleife, um durch die Daten zu iterieren und das Wörterbuch zu erstellen:
  # Erstellen Sie ein Wörterbuch aus der Tabelle
  table_dict = {}
  for row in data:
      if len(row) == len(headers):
          row_dict = dict(zip(headers, row))
          table_dict[row[0]] = row_dict

Schritt 8: Zugriff auf das Wörterbuch​

  • Jetzt können Sie auf die konvertierten Tabellendaten über das Wörterbuch zugreifen.
  • Rufen Sie spezifische Werte mit den Schlüsseln ab:
  # Zugriff auf das Wörterbuch
  print(table_dict["row1"]["column1"])

Das war's! Sie haben erfolgreich eine HTML-Tabelle in ein Python-Wörterbuch umgewandelt.