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파이썬에서 HTML 테이블을 딕셔너리로 변환하는 방법입니다.

HTML 테이블을 Python에서 Python 사전으로 변환하는 방법을 알아보겠습니다. BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 HTML을 파싱하고 테이블 데이터를 추출한 다음, 이를 사전으로 변환할 것입니다.

단계 1: 필요한 라이브러리 설치​

  • 시스템에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요.
  • 터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하여 필요한 라이브러리를 설치하세요:
  pip install beautifulsoup4

단계 2: 필요한 모듈 가져오기​

  • Python IDE나 텍스트 편집기를 엽니다.
  • 필요한 모듈을 가져옵니다:
  from bs4 import BeautifulSoup
  import requests

단계 3: HTML 가져오고 파싱하기​

  • 테이블을 포함한 HTML 소스 코드를 가져옵니다.
  • BeautifulSoup을 사용하여 HTML을 파싱합니다:
  # URL 또는 HTML 파일 경로 지정
  url = "https://example.com/my_table.html"
  
  # HTML 내용 가져오기
  response = requests.get(url)
  html_content = response.text
  
  # BeautifulSoup을 사용하여 HTML 파싱
  soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

단계 4: 테이블 찾기​

  • HTML 소스에서 테이블을 식별합니다.
  • BeautifulSoup의 find 또는 find_all 메서드를 사용하여 테이블을 찾습니다:
  # ID나 클래스로 테이블 찾기
  table = soup.find("table", id="my_table")

단계 5: 테이블 헤더 추출하기​

  • 테이블에서 헤더(열 이름)를 식별합니다.
  • th 태그를 사용하여 헤더 이름을 추출합니다:
  # 테이블 헤더 추출
  headers = []
  for th in table.find_all("th"):
      headers.append(th.text.strip())

단계 6: 테이블 행과 데이터 추출하기​

  • 테이블 행을 반복하며 데이터를 추출합니다.
  • tr 태그와 td 태그를 사용하여 행과 셀을 찾습니다:
  # 테이블 행과 데이터 추출
  data = []
  for tr in table.find_all("tr"):
      row = []
      for td in tr.find_all("td"):
          row.append(td.text.strip())
      data.append(row)

단계 7: 사전 생성하기​

  • 헤더와 데이터를 결합하여 Python 사전을 만듭니다.
  • 루프를 사용하여 데이터를 반복하며 사전을 생성합니다:
  # 테이블에서 사전 생성
  table_dict = {}
  for row in data:
      if len(row) == len(headers):
          row_dict = dict(zip(headers, row))
          table_dict[row[0]] = row_dict

단계 8: 사전에 접근하기​

  • 이제 사전을 사용하여 변환된 테이블 데이터에 접근할 수 있습니다.
  • 키를 사용하여 특정 값을 검색합니다:
  # 사전에 접근하기
  print(table_dict["row1"]["column1"])

이제 HTML 테이블을 Python 사전으로 성공적으로 변환했습니다.